Математики НИУ Высшая школа экономики разработали модель, которая позволит лечить острый лимфобластный лейкоз у детей. Изучая персональные данные больных с этим диагнозом, ученые смогли рассчитать, какой из методов терапии больше подходит для той или иной группы пациентов, рассказал ТАСС директор департамента анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ Сергей Кузнецов.

Ученым НИУ ВШЭ нужно было разработать методику поиска подгрупп пациентов, для которых различается эффективность стратегий лечения. Выбор делался между двумя видами химиотерапии. Сравнивались пациенты со схожими физиологическими параметрами, получавшие разное лечение. В исследовании использовали данные 1773 пациентов в возрасте до 18 лет, больных острым лимфобластным лейкозом. В расчетах учитывался пол, возраст на момент постановки диагноза, состояние органов (печени, селезенки, центральной нервной системы) и другие характеристики. По словам ученых, математическое моделирование позволяет понять, как эти признаки соотносятся друг с другом, и установить связь между ними и эффективностью лечения.

В результате анализа ученым действительно удалось определить группы пациентов, на которых терапия действовала по-разному. «Лучше всего удается выделять небольшие группы с большими различиями. Однако в полной мере оценить качество гипотез можно будет только после проведения клинических исследований», — сказал Кузнецов.

Клиническими исследованиями сейчас занимаются медики ФНКЦ им. Дмитрия Рогачева. Кроме того, перед учеными остается ряд открытых вопросов. По словам Кузнецова, модель применима не только в гематологии и медицине, но может быть легко адаптирована для любого анализа в подгруппах.